【KSKアナリティクス共催】IoT時代のデータ処理、データ分析方法のご紹介

2017-11-27(月)15:00 - 17:00

さくらインターネット大阪本社

大阪市北区大深町4番20号 グランフロント大阪タワーA 35階

Souta Murakami HotaruMaru + 13人の参加者
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参加費無料

概要

IoTの普及により、収集・蓄積したデータを人工知能(AI)・機械学習の手法やソフトウェアを使って分析・活用し、ビジネス価値を創出したいとお考えの企業が増えています。
例えば、センサデータによる機械の故障予測・異常検知に活用や、購買履歴データを使った顧客の離反防止・商品の推薦に活用できます。
このようにデータを分析・活用することで、収益拡大やコスト削減につなげられます。

多数のデータ分析ツールを取り扱うKSKアナリティクスが、大規模データ統合に向いたBIソフトウェア、機械学習・人工知能による分析が可能なソフトウェアなどのご紹介とデモを行います。
ツールのご選定・導入にお悩みの方、どのような分析ができるのか知りたい方にオススメのセミナーです。

ご紹介ソフト

  • hadoopなど大規模データ統合に向いたBIソフトウェア「Pentaho
  • 世界的に非常に評価の高いプログラミング不要の機械学習ソフトウェア「RapidMiner

主催

セミナー内容

  • 14:30:受付開始
  • 15:00~15:40:ETL×クラウドでスモールスタートから始めるビッグデータ処理
    ~IoT時代におけるデータ統合のファーストステップ~
    • 株式会社KSKアナリティクス ビジネステクノロジー本部 エンジニア 吉本 直人
  • 15:40~16:20:ビジネスの ”現場” が身につけるべきデータ分析力
    ~ クラウド、ビッグデータ、IoT…今そこにある好機 ~
    • 株式会社KSKアナリティクス データサイエンス本部 シニアデータアナリスト 前川 浩基
  • 16:20~17:00:データ分析基盤に「さくらのクラウド」を
    ~ 伸縮可能な計算リソースでインフラを最適化 ~
    • さくらインターネット株式会社 エバンジェリスト 寺尾 英作

その他

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概要 内容
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共同して利用する者の範囲 株式会社KSKアナリティクス、さくらインターネット株式会社
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