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【15人に増枠しました】Chainer初心者向けハンズオン@さくらインターネット大阪本社

2017-10-27(金)13:00 - 18:00 JST

さくらインターネット大阪本社

大阪市北区大深町4番20号 グランフロント大阪タワーA 35階

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参加費無料
** 本イベントはハンズオン形式で進行します **

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Chainer 初心者向けハンズオン@さくらインターネット大阪本社

** 本イベントはハンズオン形式で進行します **

Preferred Networks社が開発した日本製の深層学習フレームワーク「Chainer」を用いた画像分類を、実際に同フレームワークを操作しながら習得いただきます。

  • もっとも簡単な深層学習の利用法として、訓練済モデルを用いた任意画像を分類を行います。
  • 手書き数字文字データセットMNISTを用いて、新たなニューラルネットワークを訓練していただきます。

本ハンズオンは深層学習フレームワークの利用例に主眼をおいたものであり、機械学習のアルゴリズムなどに関する詳細な説明は行いません。予めご了承ください。

【対象者】
 ・Chainer を利用してみたい方
 ・機械学習や深層学習に興味があり、具体的な取り組みをはじめたい方
 ・各種アプリ(スマートフォン、Web)へ機械学習・深層学習の組み込みを検討したい方

【必要スキル】
 ・Python(もしくはそれに相当する)言語によるプログラミング経験
 ・Linux環境の操作知識(テキストファイルの編集、シェル操作)

【参加費用】
 無料

【タイムスケジュール】
 13:00 受付開始(開場)
 13:30 会場の説明など
 13:40 ハンズオン開始
  |
 18:00 ハンズオン終了予定

【アジェンダ】 ※当日のハンズオン進捗等を考慮の上、変更する場合があります
 1)本ハンズオンについて
 2)はじめての Chainer: 深層学習による画像の分類
   VGG16について
   訓練済みモデルを利用した画像分類
   出力結果の利用方法
 3)ニューラルネットワークによる画像分類: 訓練・利用の基礎
   MNISTデータセットとは?
   MNISTデータセットの内容を確認する
   使用するネットワーク構造の定義
   ニューラルネットワークを訓練する
   訓練済みニューラルネットワークによる予測
 4)まとめ

【予定環境】 ※さくらインターネットより実習環境を提供いたします
 ・Python 3.x
 ・Chainer 2.0
 ・Jupyter Notebook

【講師】
 さくらインターネット株式会社 高火力コンピューティングチーム
 長谷川

【お持ちいただくもの】
 ・ノートパソコン(Webブラウザ、SSH、VNCクライアントなどが利用できるもの)
  さくらのクラウド上の「実習環境」へ接続するために使用します
 ・御名刺 1枚

【その他】
 ・当社のFacebookページやTwitterでのツイート、また、参加者のブログなどに顔等が写りこむ場合があります。あらかじめご了承ください。
 ・さくらインターネットでは、取得した個人情報を弊社が定める「個人情報の取扱いについて」 に従って適正に管理します。
  当社の個人情報保護方針について: https://www.sakura.ad.jp/privacy/

運営担当:さくらインターネット株式会社 村上 友美

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